成果简介: |
目前脑内血肿体积的CT测量方法主要有:计算机辅助体积分析法,多田公式法,2/3SH法,体视法,其他软件测量法等,以计算机辅助体积分析法为最准确,被认为是测量血肿的金标准。本研究主要在上述测量方法的基础上再找出一种较为快捷准确且具有可行性的脑内血肿体积的CT测量方法。本研究 搜集一定数量的脑出血病例,先在 CT 后处理软件上(ADW4.5)通过 VR 容积显示重建并测出血肿容积 V 值,再在 CT 横断面上测量血肿的 长、宽、高值(长定义为血肿横断面的最大长径,宽定义为同层面与 最大长径垂直的最大宽径,高定义为 CT 的层厚乘以血肿层数的值), 最后求出血肿的长 x 宽 x 高值(AxBxC 值)。通过 统计学 软件先对两组变量(AxBxC 值、V 值)绘制出散点图,再求出相关系 数 r 值,检验其相关性,P<0.005 为差异有统计学意义;最后通过线 性回归方程 y=a+bx 得出常数 a 和 b 值(因变量 y 代表血肿体积,自变量 x 代表 AxBxC 值。)。从而得出一个新的血肿测量公式:血肿体 积=a+b*(AxBxC)。本研究能很大程度上提高临床工作中脑出血量测算的方便快捷性及准确性,准确率较以往测算方法可提高26%,给临床医生的诊治工作带来一定的帮助,从而使患者受益。本研究的不足之处:1)样本量稍小,公式的准确性需进一步验证。2)本组资料血肿较为规则,对不规则血肿可能准确度欠佳,可通过本公式大致估算。3)最大血肿量为137.23cm3,超过100cm3的病例只有2例,故较大的血肿可能有一定的误差。本研究得出的测算法在临床工作中对脑内血肿体积的测算有一定的准确性,能为血肿的测量提供一个新的供参考的公式,为以后的更多测算方法带来一点启示作用。 |